نبذه عن القسم
يعتبر علم الإحصاء أداة فعالة في البحث العلمي، وله دور كبير في التخطيط والتنميةوحل الكثير من المشاكل واتخاذ القرارات الحيوية بناء على ما يتوفر من بيانات. حيث يشمل علم الإحصاء فروع عديدة منها التوقعات، التقديرات، تصميم التجارب، اختبارات الفروض والاستنتاج الإحصائي وغيرها ذات الفعالية الممتازة في دراسة الظواهر بالعلوم الإنسانية والتطبيقية واستكشاف سلوك البيانات ثم تحليلها باستخدام النموذج أو النماذج المناسبة بهدف الوصول للمعلومات التي تمثلها هذه البيانات، ومن ثمة تقديم هذه المعلومات بالطرق البسيطة المناسبة لأصحاب القرار. وعليه أنشئقسمالإحصاءبكلية الآداب والعلوم المرج-جامعة بنغازي في العام الدراسي(1996-1997م). وقد تم حتى الآن تخريج دفعات عديدة من المتخصصين في علم الإحصاء.
كلمة رئيس القسم
الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على أشرف الأنبياء والمرسلين نبينا محمد وعلى آله وصحبه أجمعين. يرحب بكم قسم الاحصاء بكلية الآداب العلوم المرج- جامعة بنغازي في صفحته على الإنترنت ونتمنى ان تجدوا فيها ما يثري الجميع من معلومات عن القسم ونشاطه الأكاديمي وفعالياته الاجتماعية والثقافية. يقدم القسم برنامجاً أكاديميا واحداً لمرحلة البكالوريوس، ويسعى القسم فالمستقبل القريب لإعداد برامج الدراسات العليا على كافة المستويات (الدبلوم العالي، الماجستير، الدكتوراه). وبإذن الله القسم ماض قدما في تبني برامج نوعية يحتاجها سوق العمل سعيا نحو خدمة وطننا الغالي وتعليمنا العالي.
وفي الختام أتمنى أن يكون هذا الموقع نافذة لإبراز التطور العلمي والبحثي لقسم الاحصاء، ونسعد بالاستماع إلى جميع الآراء والمقترحات التي تهدف إلى تحسين الخدمات التي يقدمها، والرقي بمستوى مخرجاته التعليمية والمساهمة في عملية التطوير، وصلى الله على سيدنا محمد وعلى آلة وصحبه أجمعين.
الرؤية والرسالة والأهداف
الرؤية:
يتطلع قسم الإحصاء إلي تحسين طرق وأساليب التعليم في مراحله المختلفة في كلية الآداب والعلوم المرج والرقي بمستوي إلى حد المنافسة مع مختلف الجامعات الأخرى.
الرسالة:
يتعهد القسم للعمل بمنهجية علمية لتحقيق رسالة الكلية في تقديم التسهيلات للتحسين المستمر لجودة الأداء التعليمي في مراحل التعليم المختلفة لتوفير تعليم متميز ضمن إطار شامل لضمان الجودة بجمع بين التعليم الداخلي والخارجي.
الأهداف:
- إعداد كوادر علمية متميزة ومؤهلة للقيام بالوظائف الإحصائية.
- تقديم الاستشارات والبرامج الإحصائية لجميع القطاعات.
- إعداد البحوث العلمية ضمن تخصصات علم الإحصاء والمشاركة بالندوات الإحصائية المحلية والعربية والعالمية.
متطلبات القبول في القسم
الحصول على الشهادة الثانوية سواء ما إذا كانت ثانوية عامه علمي أوثانوية تخصصيه علمية.
موقع القسم ووسائل الاتصال به
يقع قسم الإحصاء بكلية الآداب والعلوم بمدينة المرج. ويمكن الاتصال بالقسم عن طريق إدارة الكلية أوعن طريق الموقع الإلكتروني لجامعة بنغازي www.uob.edu.ly
هيئة التدريس في القسم
الاسم |
المؤهل |
الدرجة العلمية |
التخصص |
|
1 |
جلال عبد الله امعيطي |
دكتوراه/2013/امريكا |
استاذ مساعد |
النماذج الخطية المعممة |
2 |
ناصر ابراهيم المسماري |
دكتوراه/2017/امريكا |
استاذ مساعد |
الاحصاء الحيوي |
3 |
فرج خليفه بوسراية |
دكتوراه/2019/امريكا |
استاذ مساعد |
بحوث عمليات |
4 |
كاملة العبد عثمان |
ماجستير/2010/ليبيا |
محاضر |
تحليل صور |
5 |
فاطمة على حسن اليسير |
ماجستير/2010/ليبيا |
محاضر |
الانحدار اللامعلمي |
6 |
راضي عبد الرحيم عثمان |
ماجستير/2012/ليبيا |
استاذ مساعد |
تنقيب البيانات |
7 |
علي محبوب مفتاح |
ماجستير/2012/ليبيا |
محاضر |
تحليل متعدد المتغيرات |
8 |
دعاء ونيس العيساوي |
ماجستير/2012/ليبيا |
مساعد محاضر |
تحليل صور |
9 |
حنان يونس اجويلي |
ماجستير/2013/ الاردن |
محاضر |
طرق معاينة |
10 |
نسرين فرج حسين |
ماجستير/2013/ الاردن |
محاضر |
احصاء تطبيقي |
11 |
سارة عطية الوراد |
ماجستير/2014/مصر |
محاضر |
احصاء رياضي |
12 |
علي ميلاد عبد اللطيف |
ماجستير/2015/ليبيا |
مساعد محاضر |
تحليل متعدد المتغيرات |
13 |
فاطمة سالم اقويدر |
ماجستير/2017/ليبيا |
مساعد محاضر |
مراقبة الجودة |
14 نوال محمد عثمان ماجستير/2020/ليبيا مساعد محاضر الانحدار اللامعلمي |
||||
15 يسرية عمر علي ماجستير /2021/مصر مساعد محاضر احصاء رياضي |
||||
16 صفاء عبدالله محمد ماجستير /2022/ليبيا مساعد محاضر الانحدار اللامعلمي |
الدرجة العلمية التي يقدمها القسم
تُمنح درجة الإجازة المتخصصة (البكالوريوس) في العلوم تخصص إحصاء وفقاً للشروط التي تنص عليها لائحة الجامعة والكلية.
الخطة الدراسية
يمنح قسم الإحصاء درجة الإجازة المتخصصة (البكالوريوس) في العلوم تخصص إحصاء بعد إكمال الطالب لعدد (130) وحدة دراسية مقسمة على النحو الآتي:
أولا: متطلبات كلية العلوم (9 وحدات دراسية).
ثانيا: المقررات الإجبارية في الإحصاء (71 وحدة دراسية).
ثالثا: المقررات الإجبارية في الرياضيات (26 وحدة دراسية).
رابعا: المقررات الإجبارية في تقنية المعلومات (12 وحدة دراسية).
خامسا: المقررات الاختيارية في الإحصاء (36 وحدة دراسية) يختار منها الطالب 12 وحدة دراسية.
- متطلبات كلية العلوم (9 وحدات دراسية):
رقم المقرر |
اسم المقرر |
عدد الوحدات |
المقررات التي تم اجتيازها |
|
1 |
61100 |
لغة إنجليزية I |
3 |
─ |
2 |
61110 |
لغة إنجليزية II |
3 |
61100 |
3 |
07101 |
لغة عربية عامة |
3 |
─ |
- المقررات الإجبارية في الإحصاء (71 وحدة دراسية):
رقم المقرر |
اسم المقرر |
عدد الوحدات |
المقررات التي تم اجتيازها |
|
1 |
ST.101 |
إحصاء عام |
4 |
─ |
2 |
ST.102 |
مبادئ الاحتمالاتI |
4 |
ST.101 |
3 |
ST.103 |
مبادئ الاحتمالاتII |
4 |
ST.102 |
4 |
ST.104 |
مبادئ الطرق الإحصائية |
4 |
ST.101 , ST.102 |
5 |
ST.201 |
تحليل البيانات |
4 |
ST.104 |
6 |
ST.202 |
نظرية المعاينة |
3 |
ST.104 |
7 |
ST.203 |
تصميم تجارب I |
3 |
ST.104 |
8 |
ST.204 |
إحصاء رياضي I |
3 |
ST.103 , ST.104 |
9 |
ST.205 |
تحليل الانحدارI |
3 |
ST.104 , M.215 |
10 |
ST.301 |
تصميم تجارب II |
3 |
ST.203 |
11 |
ST.302 |
إحصاء رياضي II |
3 |
ST.204 |
12 |
ST.303 |
نظرية التقديرات |
3 |
ST.104 , ST.204 |
13 |
ST.304 |
اختبار الفرضيات |
3 |
ST.104 , ST.204 |
14 |
ST.305 |
تحليل البيانات المتقدم |
3 |
ST.201 , ST.205 |
15 |
ST.306 |
النماذج الخطية |
3 |
ST.203 , ST.205 |
16 |
ST.307 |
تحليل الانحدارII |
3 |
ST.205 |
17 |
ST.401 |
تحليل متعدد المتغيرات |
3 |
ST.302 , M.215 |
18 |
ST.402 |
عمليات تصادفية |
3 |
ST.302 |
19 |
ST.403 |
طرق لامعلمية |
3 |
ST.304 |
20 |
ST.404 |
بحوث عمليات |
3 |
M.215 , IT201 |
21 |
ST.405 |
تحليل السلاسل الزمنية |
3 |
ST.402 |
22 |
ST.406 |
بحث التخرج |
3 |
موافقة القسم |
- المقررات الإجبارية في الرياضيات (26 وحدة دراسية):
رقم المقرر |
اسم المقرر |
عدد الوحدات |
المقررات التي تم اجتيازها |
|
1 |
M.110 |
رياضة عامة I |
4 |
─ |
2 |
M.112 |
رياضة عامة II |
4 |
M.110 |
3 |
M.210 |
تفاضل وتكامل I |
3 |
M.112 |
4 |
M.211 |
تفاضل وتكامل II |
3 |
M.210 |
5 |
M.212 |
معادلات تفاضلية I |
3 |
M.112 |
6 |
M.214 |
هندسة تحليل المتجهات |
3 |
M.110 |
7 |
M.215 |
أساسيات الجبر الخطي |
3 |
M.112 |
8 |
M.310 |
معادلات تفاضلية II |
3 |
M.212 |
- المقررات الإجبارية في تقنية المعلومات (12 وحدات دراسية):
رقم المقرر |
اسم المقرر |
عدد الوحدات |
المقررات التي تم اجتيازها |
|
1 |
015101 |
مبادئ الحاسوب العامة |
3 |
─ |
2 |
IT102 |
لغة برمجة |
3 |
015101 , M.110 |
3 |
IT201 |
طرق عددية |
3 |
M.210 |
4 |
IT202 |
تحليل عددي |
3 |
IT201 |
- المقررات الاختيارية في الإحصاء (36 وحدة دراسية) يختار منها الطالب 12 وحدة دراسية:
رقم المقرر |
اسم المقرر |
عدد الوحدات |
المقررات التي تم اجتيازها |
|
1 |
ST.206 |
إحصاء سكاني |
3 |
ST.101 |
2 |
ST.207 |
مراقبة الجودة |
3 |
ST.104 |
3 |
ST.308 |
طرق المسوحات |
3 |
ST.202 |
4 |
ST.309 |
تحليل البيانات الوصفية |
3 |
ST205 |
5 |
ST.407 |
إحصاء بيز |
3 |
ST.303 , ST.304 |
6 |
ST.408 |
الاحصاء الحيوي |
3 |
ST.304 |
7 |
ST.409 |
أساليب محاكاة |
3 |
ST.305 |
8 |
ST.410 |
مبادئ الاقتصاد القياسي |
3 |
ST.307 |
9 |
ST.411 |
تنقيب بيانات |
3 |
ST.401 |
10 |
ST.412 |
الإحصاء الطبي |
3 |
ST.401 , ST.403 |
11 |
ST.413 |
طرق بحث |
3 |
اكمال 112 ساعة |
12 |
ST.414 |
موضوعات خاصة |
3 |
اكمال 112 ساعة |
وصف المقررات الدراسية
توصيف مقررات الإحصاء (درجة البكالوريوس):
أولاالمقرراتالإجبارية:
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.101 |
إحصاء عام |
|
─ |
|
4 |
─ |
وصف المقرر |
مقدمة: تعريف علم الإحصاء وأهميته – البيانات: تعريف البيانات في علم الإحصاء وأنواعها وأساليب جمعها، ونبذة عن قواعد البيانات – تنظيم واستكشاف البيانات: توزيع البيانات، والجداول التكرارية، التمثيل البياني للبيانات – مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت للبيانات المفردة والمبوبة – العزوم، الالتواء، والتفرطح – الأرقام القياسية – الإحصاءات الحيوية واستخداماتها – الارتباط والانحدار: مفهوم الارتباط والانحدار، معامل الارتباط البسيط للمتغيرات الكمية والنوعية، والانحدار الخطي البسيط. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.102 |
مبادئ الاحتمالات I |
|
|
|
4 |
─ |
وصف المقرر |
مقدمة: التعريف بنظريّة الاحتمالات وأهمّيتها وموقعها في علم الإحصاء – نظرية الفئات: عمليات على المجموعات – التجارب العشوائيّة والأحداث: تعريف التجربة العشوائيّة، فراغ العيّنة، الحدث، أنواع الأحداث، طُرق إيجاد نقاط فراغ العيّنة (الأشجار البيانيّة، الشبكة التربيعيّة) – طُرق العد: المضروب، التباديل، التوافيق، قاعدة الجمع، قاعدة الضرب، طُرق سحب العيّنات – الاحتمال: تعريف الاحتمال، مُسلّمات الاحتمال، قوانين الاحتمالات، الاحتمال الشرطي، الاحتمال التامّ والهامشي، قاعدة الاحتمالات الشرطيّة، نظرية بيز – المُتغيّرات العشوائيّة والتوزيعات الاحتماليّة: أنواع المُتغيّر العشوائي – أنواع التوزيعات الاحتماليّة، دالّة التوزيع (التراكميّة) – التوقع والتباين للمتغير العشوائي، مُتباينة تشيبتشيف – عزوم المتغير العشوائي، الدالّة المولّدة للاحتمال، الدالّة المولّدة للعزوم، الدالّة المُميّزة – دراسة لبعض التوزيعات الاحتماليّة: توزيعات بيرنوللي، ذي الحدّين، بواسون، المنتظم المنفصل، والتوزيع الطبيعي: تعريف التوزيع، شكله البياني، التوقّع والتباين والدالّة المولّدة للعزوم للتوزيع. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.103 |
مبادئ الاحتمالات II |
|
|
|
4 |
ST.102 |
وصف المقرر |
التوزيعات الاحتمالية المنفصلة: التوزيع المنتظم المنفصل، بيرنوللي وذي الحدين، بواسون, التوزيع متعدد الحدود، الهندسي، ذي الحدين السالب، فوق الهندسي (التعريف، شكل التوزيع، التوقع والتباين، الدالة المولدة للعزوم) – التوزيعات الاحتمالية المتصلة: التوزيع المنتظم المتصل، الطبيعي، جاما، بيتا، الأسي (التعريف، شكل التوزيع، التوقع والتباين، الدالة المولدة للعزوم)، العلاقة بين بعض التوزيعات الاحتمالية، نظرية النهاية المركزية، التقريب للتوزيع الطبيعي – التوزيعات الاحتمالية المشتركة: التعريف، التوزيعات الاحتمالية المنفصلة الثنائية، دالة التوزيع (التراكمي)، دالة الكتلة الهامشية، الشرطية والاستقلال في التوزيعات المشتركة، التوقع والتباين للتوزيعات المشتركة، التغاير والارتباط، التوقع والتباين الشرطي – التوزيعات الاحتمالية المتصلة الثنائية، دالة الكثافة الهامشية، قانون الأعداد الكبيرة. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.104 |
مبادئ الطرق الإحصائية |
|
|
|
4 |
ST.101 , ST.102 |
وصف المقرر |
توزيعات المعاينة: المعلمة والإحصاءة – توزيع المعاينة للوسط الحسابي – التوزيع الطبيعي – توزيع استيودنت t، توزيع مربع كاي، وتوزيع فيشر F – نظرية التقدير: التقدير بنقطة، خواص المقدر الجيد (عدم التحيز، الكفاءة، الكفاية، والاتساق) – التقدير بفترة، فترات الثقة لتقدير الوسط الحسابي لمجتمع ومجتمعين – فترات الثقة لتقدير نسبة المجتمع – فترات الثقة لتقدير تباين المجتمع – اختبارات الفروض: الفرضية الإحصائية، الفرضية الصفرية والبديلة، خطأ النوع الأول والثاني، مستوى المعنوية، المنطقة الحرجة، قوة الاختبار، الاختبار من طرف واحد ومن طرفين، والخطوات العامة لاختبار الفرض الإحصائي، تعريف القيمة الاحتمالية P – الاختبارات المتعلقة بالوسط الحسابي للمجتمع – الاختبارات المتعلقة بنسبة المجتمع – الاختبارات المتعلقة بتباين المجتمع – اختبار تساوي عدة تباينات (اختبار بارتليت) – تطبيقات إضافية لتوزيع مربع كاي: اختبار جودة التوفيق – اختبار الاستقلالية – تحليل التباين: نموذج تحليل التباين وفرضياته، تحليل التباين في اتجاه واحد واتجاهين. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.201 |
تحليل البيانات |
|
|
|
4 |
ST.104 |
وصف المقرر |
مقدمة: أهمية التطبيق العملي للأساليب الإحصائية المختلفة، والتعامل الفعلي مع البيانات باستخدام الحزم الإحصائية في الحاسوب – طرق إدخال البيانات وتنظيمها: طرق إدخال البيانات الكمية والنوعية – تنظيم البيانات وحفظها في ملفات – استكشاف البيانات: طرق حساب المقاييس الإحصائية الخاصة بالنزعة المركزية والتشتت وما يتعلق بها – دراسة توزيع (سلوك) البيانات باستخدام التمثيل البياني – التحليل الاستدلالي للبيانات: حساب قيم المتغير العشوائي والاحتمالات المناظرة للتوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمتصلة التي تمت دراستها – حساب فترات الثقة لمعالم المجتمع – إجراء اختبارات الفروض المختلفة لمعالم المجتمع – تحليل التباين في اتجاه واتجاهين – تحليل العلاقة بين المتغيرين: حساب الارتباط الخطي البسيط ودراسة شكل الانتشار – توفيق نموذج الانحدار البسيط. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.202 |
نظرية المعاينة |
|
|
|
3 |
ST.104 |
وصف المقرر |
مقدمة: أهداف وأهمية المعاينة – مفهوم المجتمعات (المتجانسة وغير المتجانسة) والمعالم والحصر الشامل (التعداد السكاني)، تعريف وحدات المعاينة والإطار – العينة والإحصاءات والمسح العيني – مفاهيم وطرق المعاينة: مفهوم العشوائية، العينة الاحتمالية وغير الاحتمالية، مفهوم الدقة، الضبط، والتحيز في المعاينة – المعاينة العشوائية بالإرجاع وبدون إرجاع، جداول الأعداد العشوائية، العينة العشوائية البسيطة، العينة الطبقية، العينة المنتظمة، العينة العنقودية، والعينة متعددة المراحل – العينات غير الإحصائية – استراتيجيات المعاينة: طرق إدراج العينات ضمن قواعد البيانات – تحديد حجم العينة المناسب – الأخطاء في المسح العيني – تصميم المعاينة باستخدام مقدر هورفتز- تومبسون – تقديرات النسبة والانحدار – المعاينة ذات المرحلتين – مفهوم معاينة البوتستراب. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.203 |
تصميم تجارب I |
|
|
|
3 |
ST.104 |
وصف المقرر |
مقدمه عامه على مقارنه المتوسطات، تعريفات ومفاهيم الخاصة بتحليل التباين، التصميم العشوائي الكامل (CRD) ، تحليل التباين في اتجاه واحد واتجاهين، المقارنات المتعددة، فحص النموذج، تصميم القطاعات العشوائيةالكاملة (RCBD)، تصميم القطاعات العشوائية الغير كامله ، تصميم المربع اللاتيني (LSD)، التجارب بمؤثر عشوائي ، التصميم المعشش. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلبالسابق |
ST.204 |
إحصاء رياضي I |
|
|
|
3 |
ST.103, ST.104 |
وصفالمقرر |
مقدمة: مراجعة للتوزيعات المشتركة (الثنائية) والتوزيعات الهامشية – توزيع دوال المتغيرات العشوائية: التوزيع الاحتمالي لدوال المتغيرات العشوائية – توزيعات المعاينة للأوساط والتباينات والنسب (توزيعات استيودنتT، مربع كاي، فيشر F: الاشتقاق والخواص) – طريقة دالة التوزيع الاحتمالي – طريقة التحويل – طريقة الدالة المولدة للعزوم (والدالة المميزة) – التوزيعات الاحتمالية للعينات الكبيرة – اشتقاق بعض التوزيعات من العائلة الأسية (منحنيات بيرسون ، متعددة الحدود لهيرمت). |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.205 |
تحليل الانحدار I |
|
|
|
3 |
ST.104 , M.215 |
وصف المقرر |
مقدمة: مفهوم العلاقة بين المتغيرات وأهمية دراستها – المفهوم العام للارتباط والانحدار والفرق بينهما.تحليل الارتباط: مفهوم العلاقة الخطية والغير خطية – شكل الانتشار بين متغيرين – التغاير والارتباط – أنواع الارتباط الخطي: البسيط، الجزئي، المتعدد – اختبارات الفروض الخاصة بمعاملات الارتباط – تحليل الانحدار الخطي البسيط: توفيق نموذج الانحدار الخطي البسيط – اختبارات الفروض وفترات الثقة الخاصة بنموذج الانحدار الخطي البسيط – تحليل البواقي وتمثيلها بيانيا – التنبؤ – تحليل الانحدار الخطي المتعدد: توفيق نموذج الانحدار الخطي المتعدد – اختبارات الفروض وفترات الثقة الخاصة بنموذج الانحدار الخطي المتعدد – طرق بناء نماذج الانحدار واختيار المتغيرات: طريقة النموذج الأفضل – طريقة التدرج – الاختبار الكلي والجزئي للنموذج. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.301 |
تصميم تجارب II |
|
|
|
3 |
ST.203 |
وصف المقرر |
التصميم العاملي بمؤثرات ثابتة، التصميم العاملي بمؤثرات عشوائية، التصميم العاملي بمؤثرات مختلطة، التصميم العاملي ، الادماج والتجزئة في ، تصميم الوحدات التجريبية المنشطرة، تحليل التغاير، مفهوم تحليل التغاير، تطبيقات على تحليل التغاير، تصميم التجارب بالقياسات المتكررة. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.302 |
إحصاء رياضيII |
|
|
|
3 |
ST.204 |
وصف المقرر |
مقدمة: مراجعة العمليات الرياضية بين متغيرين (الضرب والتغاير والارتباط) – التوزيعات الثنائية الخاصة: جاوس (الطبيعي) – ذات الحدين – بواسون (شكل التوزيع والعزوم والدالة المولدة للعزوم والدالة المميزة) – التوزيعات النهائية – مفهوم العائلة الأسية وتطبيقاتها – الإحصاءات الترتيبية: تطبيقات على توزيعات القيمة الصغرى والعليا، الوسيط ، الربيعات، المدى – توزيعات بعض الإحصاءات المرتبة الخاصة (المنتظم ، بيرنوللي ، ذي الحدين، الأسي). |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.303 |
نظرية التقديرات |
|
|
|
3 |
ST.104 , ST.204 |
وصف المقرر |
مقدمة: مراجعة مفهوم معالم المجتمع وإحصاءات العينة، التقدير بنقطة وبفترة, التقدير المعلمي وغير المعلمي، ومفهوم التقدير التقليدي وتقدير بيز – التقدير بنقطة (خواص المقدر الجيد): عدم التحيز، الكفاءة، الكفاية، والاتساق، (الاكتمال والافراد) – الحد الأدنى لتباين المقدرات (MV, MVB)، ونظرية كرامر- راو – طرق إيجاد المقدرات: طريقة العزوم، طريقة الإمكان الأعظم (ومفهوم خوارزمية EM)، طريقة المربعات الصغرى، طريقة مربع كاي الأقل – التقدير بفترة: الكميات المحورية (Pivotal) – تقييم فترات الثقة (احتمال طول الفترة)، وفترات الثقة للعينات الكبيرة – طريقة بيز في التقدير: المتوسطات البعدية كمقدرات بيز، مفهوم دالة المخاطرة، ودالة الخسارة. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.304 |
اختبار الفرضيات |
|
|
|
3 |
ST.104 , ST.204 |
وصف المقرر |
مقدمة: مراجعة الفرضية الإحصائية، خطئي النوع الأول والثاني، قوة الاختبار، والمنطقة الحرجة – طرق إنشاء وتقييم اختبارات الفروض: احتمالات الخطأ ودالة القوة – الاختبار الأقوى (MP test) ومبدأ نيمان بيرسون – الاختبار الأقوى بانتظام (UMP test) – اختبار نسبة الامكان – الاختبارات التتابعية (UI-IU tests) وأحجامها – اختبارات الفروض بطريقة بيز. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.305 |
تحليل البيانات المتقدم |
|
|
|
3 |
ST.201, ST.205 |
وصف المقرر |
مقدمة: مراجعة طرق ترميز البيانات وإدخالها وحفظها بالصيغة المطلوبة – مراجعة عامة لطرق استكشاف البيانات، وإجراء التحليل الاستدلالي (فترات الثقة، اختبارات الفروض، تحليل التباين، وغيرها) – التحليل الرئيسي: تدريب الطالب على استخدام الأدوات و الأساليب الإحصائية المتوفرة في الحزمة الإحصائية. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.306 |
النماذج الخطية |
|
|
|
3 |
ST.203 , ST.205 |
وصف المقرر |
مقدمة و مراجعة في الجبر الخطي – الصيغة العامة للنموذج الخطي – بعض التطبيقات علي نماذج الانحدار – نماذج تحليل التباين – طريقة المربعات الصغرى- التركيبات الخطية و قابلية التقدير- طريقة المربعات الصغرى العامة – افضل تقدير خطي غير متحيز(BLUE) – التوزيع الطبيعي المتعدد و التوزيعات الاحتمالية للصيغ المربعة (Quadratic forms), اختبارات الفروض و الفرضية الخطية العامة للنماذج الخطية- فترات ومناطق الثقة- النماذجالمصغرة او المختزلة (Reduced models) – النماذج المختلطة – بعض النماذج الخطية الأخرى. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.307 |
تحليل الانحدارII |
|
|
|
3 |
ST.205 |
وصف المقرر |
مقدمة: أهمية التأكد من صحة فرضيات نموذج الانحدار الخطي، وعلاقة ذلك بالنتائج المتحصل عليها، نظرة على فرضيات النموذج الخطي (تحليل البواقي): فرضية خطية النموذج (شكل الانتشار الثنائي) – فرضية توزع حد الخطأ بتوزيع طبيعي (المدرج التكراري، شكل Q-Q، الرسم الصندوقي) – تحليل متقدم لنتائج نموذج الانحدار: القيم المتطرفة وتأثيرها – دلالة قيمة الجزء المقطوع في النموذج – فترة الثقة لمعالم النموذج – قيم المعالم المعيارية النموذج – أهم مشاكل نماذج الانحدار الخطي: التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية – الارتباط الذاتي بين حدود الخطأ – عدم التجانس في تباين الأخطاء – وجود أخطاء في متغيرات النموذج – أنواع المتغيرات في نموذج الانحدار الخطي: المتغيرات الوصفية كمتغيرات توضيحية – المتغيرات الوصفية كمتغير تابع – تحويل المتغيرات الكمية (توضيحية أو تابعة) إلى وصفية – المتغيرات المتأخرة في الزمن – نظم المعادلات الآنية: المفهوم والتعريف – صياغة النموذج (التشخيص). |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.401 |
تحليل متعدد المتغيرات |
|
|
|
3 |
ST.302 , M.215 |
وصف المقرر |
مقدمة: المتجهات العشوائية، المتوسطات، التباينات، التغايرات، والارتباط بصيغة المصفوفات – التوزيع متعدد المتغيرات: دالة الكثافة (ودالة التوزيع) المتعددة – العزوم والدالة المميزة المتعددة – التوزيع الطبيعي المتعدد (دالة الكثافة، الخواص الأساسية، والاستدلال حول متوسط التوزيع) – نبذة عن توزيع ويشارت وتوزيع هوتلينج – الأساليب متعددة المتغيرات: المفهوم الرياضي والهندسي للتعامل مع البيانات متعددة المتغيرات (P and n-dim. Point cloud) – تحليل المكونات الرئيسية – التحليل العاملي – التحليل العنقودي – تحليل التمايز – تحليل الارتباط المقنن. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.402 |
عمليات تصادفية |
|
|
|
3 |
ST.302 |
وصف المقرر |
مقدمة: الدالة المولدة للاحتمال، قانون الأعداد الكبيرة، ونظرية النهاية المركزية – المتغيرات والعمليات العشوائية – مفهوم العمليات التصادفية: تعريف العمليات التصادفية، وموقعها في علم الاحتمالات – تصنيف العمليات العشوائية حسب فراغ الحالة وفراغ المعلمة – أنواع وأهمية هذه العمليات واستخداماتها.سلاسل ماركوف المنفصلة: تعريف سلاسل ماركوف – احتمال الانتقال، مصفوفة الانتقال الاحتمالي، معادلات شابمان-كولموجوروف، حساب احتمالات الانتقال ل n خطوة، احتمالات الحد ، تصنيف الحالات، خواص الامد الطويل لسلاسل ماركوف – التوزيع المستقر – حالات ماركوف العابرة ، المشي العشوائي بحواجز ماصة وعاكسة، ومشكلة خسارة المقامر – وقت المرور الاول – سلاسل ماركوف المتصلة: معادلات كولموجوروف- فيلر التفاضلية – عملية بواسون المتجانسة، وعملية الولادة-الحياة – مفهوم نظرية الطوابير وتطبيقاتها – مواضيع إضافية: حركة براون – عملية وينر كنهاية للمشي العشوائي – عمليات التفرع – عمليات التجدد – عمليات الاستقرار – مفهوم (Martingales) – تعريف سلاسل ماركوف المخبأة. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.403 |
طرق لامعلمية |
|
|
|
3 |
ST.304 |
وصف المقرر |
مفهوم النماذج المعلمية، غير المعلمية، وشبه المعلمية – أهمية استخدام الطرق التي لا تعتمد على التوزيع الاحتمالي للبيانات – المقارنة بين الاختبارات المعلمية واللامعلمية – الاحصاءات الترتيبية وتوزيعاتها، فترات الثقة للوسيط باستخدام الاحصاءات الترتيبية – التقديرات اللامعلمية: التقدير بنقطة والتقدير بفترة للتقسيمات الجزئية للمجتمع – الاختبارات اللامعلمية لعينة واحدة: اختبار ذي الحدين، اختبار الإشارة، اختبار ولكوكسون الرتبي، واختبار التلاحق (للعشوائية) – الاختبارات اللامعلمية لعينتين: اختبارات العينات المرتبطة (اختبار الإشارة، اختبار ولكوكسون الرتبي، اختبار ولش، واختبار التباديل لعينتين، ومقارنته باختبار استيودنتt) – اختبارات العينات المستقلة (اختبار الوسيط، اختبار وولد وليفتز، اختبار مان-ويتني، اختبار كولموجوروف- سميرنوف، اختبار ويلكوكسون لمجموع الرتب – تقاربات العينات الكبيرة) – الاختبارات اللامعلمية ﻟ k ≥ 3 عينة: اختبارات العينات المرتبطة والعينات المستقلة – الاختبارات الخاصة بالبيانات النوعية: اختبار سبيرمان للرتب، اختبار مربع كاي لجداول الاقتران – اختبار فيشر التام، اختبار كوكران، اختبار مانتل-هانزل، واختبار معامل تاو لكندل. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.404 |
بحوث العمليات |
|
|
|
3 |
M.215 , IT201 |
وصف المقرر |
مقدمة: التعريف، أهمية وأهداف استخدام أساليب بحوث العمليات ومجالات استخدامها وأهم نماذجها، وكذلك المراحل التي تتضمنها هذه الأساليب – البرمجة الخطية: التعريف، مفهوم البرمجة الخطية، وصياغة مشاكل عملية من الحياة كبرمجة خطية – طرق الحل للنماذج الخطية: الطريقة البيانية، طريقة السمبلكس، ومفهوم تحليل الحساسية ومشكلة الثنائية (الترافق) ومفهوم الحل المزدوج – تطبيقات البرمجة الخطية على بعض المسائل الخاصة: مشكلة النقل (الصياغة الرياضية، طرق إيجاد الحلول المبدئية الممكنة، وإيجاد الحل الأمثل)، ومشكلة التخصيص (الصياغة الرياضية، الطريقة الهنغارية للحل، ومشكلة التخصيص غير المتوازنة) – البرمجة التصادفية – التحليل الشبكي والبياني: مفهوم التحليل الشبكي والبياني واستخداماته، عمليات المقايضة بين التكلفة والزمن – أساليب التحليل الشبكي (أسلوب المسار الحرج (CPM) ، أسلوب مراجعة وتقييم المشروعات (PERT)). |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.405 |
تحليل السلاسل الزمنية |
|
|
|
3 |
ST.402 |
وصف المقرر |
مقدمة: تعريف بيانات السلاسل الزمنية والفرق بينها وبين العينة الاحتمالية ومصادرها في المجتمع، ومفهوم التنبؤ في السلسلة الزمنية – توضيح الرسم البياني للسلاسل الزمنية – مفاهيم أساسية في السلاسل الزمنية: مكونات السلسلة الزمنية – النموذج التقليدي في السلاسل الزمنية – دوال التغاير الذاتي والارتباط الذاتي والذاتي الجزئي – معادلات الفرق (Difference) من الدرجة الأولى الخطية و ال P درجة – نماذج الاستقرار (Stationary) في السلاسل الزمنية: مفهوم عمليات الاستقرار – نموذج العملية العشوائية البحتة – العملية الجاوسية – نماذج الانحدار الذاتي ((AR(1), AR(2), AR(p)) – نماذج الوسط المتحرك ((MA(1), MA(2), MA(q)) – نماذج الانحدار الذاتي الوسط المتحرك ((ARMA(p,q), ARMA(1,1)) – نماذج اللااستقرار في السلاسل الزمنية: مفهوم عمليات اللااستقرار وكيفية تحديدها – نموذج المشي العشوائي في بعد واحد – نماذج الانحدار الذاتي الوسط المتحرك(ARIMA المتكامل – نموذج الانحدار الذاتي الوسط المتحرك الوسمي المتكامل – توفيق نماذج (ARIMA) واستخدامها في التنبؤ باستخدام طريقة بوكس-جنكس. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.406 |
بحث تخرج |
|
|
|
3 |
موافقة القسم |
وصف المقرر |
الهدف من المقرر : يهـدف هـذا المقـرر الـى تـدريب الطالـب علـى القيـام بالبحـث وكـذلك علـى تقـديم هـذا البحـث. فـي الفصـل الدراسـيالأخير للطالب يحدد له مشكلة يقوم بحلها و تلخيصها ثم تقديمها فـي شـكل رسالة، ويتم مناقشة الطالب فيها في شكل سيمنار . |
ثانياالمقرراتالاختيارية:
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.206 |
إحصاء سكاني |
|
|
|
3 |
ST.101 |
وصف المقرر |
مقدمة للإحصاءات الحيوية – جمع الاحصاءات الحيوية – التعدادات السكانية – معدلات الوفاة والخصوبة – إنشاء جداول الحياة – نماذج المجتمعات السكانية – المجتمعات الساكنة والمستقرة والمتحركة – معدلات التوالد ونمو السكان – الاسقاطات السكانية وتقديراتها – الهجرات وتوزيع السكان. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.207 |
مراقبة الجودة |
|
|
|
3 |
ST.104 |
وصف المقرر |
مقدمة: مفهوم الجودة –عمليات مراقبة الجودة الإحصائية- الدائرة المتكاملة للجودة، ضبط الجودة – إدارة الجودة الشاملة وفلسفة 6 سيجما: المفاهيم الأساسية (لإدارة الجودة الشاملة – للمواصفات القياسية الدولية لإدارة جودة الأيزو) – ضبط الجودة: خرائط التدفق، قوائم الاختبار، مخطط باريتو، مخطط السبب والنتيجة، مخطط الانتشار – خرائط المراقبة للمتغيرات: التعريف،التغيرات في خصائص الجودة، ومفهوم الضبط الإحصائي لخريطة المراقبة وأهدافها- مراقبة العمليات- خرائط المراقبة للوسط والمدى- خرائط التتابع، خرائط المراقبة للقيم الفردية، خريطة المراقبة للوسط المتحرك المرجح الأسي (EWMA). خرائط المراقبة للخواص: خريطة المراقبة لعدد العيوب (c-chart)، ونسبة المعيب (p-chart) للعينة الثابتة والمتغيرة، خريطة المراقبة لعدد الوحدات غير المطابقة، خريطة المراقبة لعدد العيوب في كل وحدة منتجة (u-chart) – تحليل مقدرة العملية: التعريف – دراسة استقرار العملية ومقدرتها باستخدام(خرائط المراقبة للمتغيرات،المدرج التكراري،خرائط المراقبة للخواص). |
|||||
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.308 |
طرق المسوحات |
|
|
|
3 |
ST.202 |
وصف المقرر |
طريقة عملية للممسوحات الاجتماعية – طبيعة وغرض المسوحات الاجتماعية – اهمية البحث – تشكيل مسالة البحث وفرضيته – تصميم المسوحات – طبيعة وتصميم الجريب المختبري – جمع البيانات – انواع الاستبيانات والنماذج – مشكلة عدم الاستجابة – تنظيم المجال – تدريب واشراف باحثي المجال – تحرير المعلومات – تصنيف وتهيئة الرموز البحثية – جدولة وعرض البيانات – تقديم التقرير – التعامل مع المسوحات لعينات كبيرة . |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.309 |
تحليل البيانات الوصفية |
|
|
|
3 |
ST.205 |
وصف المقرر |
مقدمة: الاحصاء الوصفي والاستدلاليلمتغيرات ذي الحدين وكثيرة الحدودباستخدام النسب (proportions) ونسبالأرجحية(Odds ratio)، جداول التوافق المتعددة (multi-way contingency tables)، النماذج الخطية المعممة (GLM) للبيانات المنفصلة: النماذج اللوغاريتمية الخطية (Poisson regression models)، نماذج الانحدار اللوجستي للبيانات ثنائية التصنيف (binary responses)، نماذج اللوجت التوافقية المتعددة (multi-category logit models) للتصنيف الاسمي والترتيبي، البيانات العنقودية المرتبطة. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.407 |
إحصاء بيز |
|
|
|
3 |
ST.303 , ST.304 |
وصف المقرر |
الاحتمال الشرطي – مفهوم الاحتمالات المسبقة واللاحقة – نظرية بيز – حساب الاحتمالات اللاحقة – مفهوم دوال الخسارة ودوال المخاطرة مع الأمثلة – مقدرات بيز لمعالم التوزيعات الطبيعية المعيارية وعلاقتها مع مقدرات الإمكان الأعظم – التسليم بمبدأ قاعدة أصغر الكبار مع حساب مقدر أصغر الكبار – فترات الثقة لبيز وطرق بيز في اختبارات الفروض. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.408 |
الاحصاء الحيوي |
|
|
|
3 |
ST.304 |
وصف المقرر |
أهمية الإحصاء في الحياة العملية , بيانات تتعلق بالحياة العملية ,فكرة عن المجتمع العينة وطرق المعاينة في مجال الحياة العلمية ,مقاييس العد والعمليات للبيانات ,دراسات سابقة ولاحقة ,نماذج الاسر وإعادة الاسر ,تقدير عدد المفردات في المجتمع،مؤشر الاختلاف , مؤشرشانون – وافر– تحليل التكرارات متضمنا واختبار ,نقل (تحويل),دراسة المتغيرات في الحياة العملية, تطبيقات الطرق اللامعلمية في البيانات البيولوجية, توفيق التوزيعات للبيانات البيولوجية ,الانحدار الدوري ,الانحدار عندما يكون المتنبأ به متغير عشوائي ,مساواة الانحدار ,انحدار خط وفر, بيرك ,الطرق الاحصائية في علم الاوبئة ,الخطر النسبي وتقديره ,تحليلات البقاء دراسة ورقة بحثية في مجال البيولوجي . |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.409 |
أساليب محاكاة |
|
|
|
3 |
ST.305 |
وصف المقرر |
مقدمة عن المحاكاة الإحصائية – توليد عينة عشوائية أو أكثر بأحجام مختلفة من توزيعات احتمالية مختلفة (منفصلة ومتصلة) – تطبيقات العلاقات بين التوزيعات الاحتمالية باستخدام المحاكاة – تطبيق نظرية النهاية المركزية باستخدام المحاكاة (التحكم في حجم العينة) – تطبيق اختبارات Z و t باستخدام المحاكاة (بتحقق أو مخالفة الفرضيات) – تطبيق نموذج تحليل التباين باستخدام المحاكاة (بتحقق أو مخالفة الفرضيات) – تطبيق نموذج تحليل الانحدار الخطي باستخدام المحاكاة (بتحقق أو مخالفة الفرضيات). |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.410 |
مبادئ الاقتصاد القياسي |
|
|
|
3 |
ST.307 |
وصف المقرر |
أنواع النماذج – النموذج الرياضي – النموذج الإحصائي – نموذج الاقتصاد القياسي – مفهوم الانحدار الخطي وغير الخطي – الانحدار غير الخطي – بعض نماذج للانحدار غير الخطي – تساوي خطي الانحدار – الفرق بين مقدار الإمكان الأعظم ومقدار المربعات الصغرى – المرونة: تعريف المرونة – مرونة السعر – مرونة الدخل مع أمثلة – نظرية توزيع الدخل – دوال العرض والطلب (تعريف دالة العرض ودالة الطلب – مرونة العرض والطلب) – جدول المدخلات والمخرجات – تعريف القطاعات – المدخلات لكل قطاع – التدفق بين القطاعات. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.411 |
تنقيب بيانات |
|
|
|
3 |
ST.401 |
وصف المقرر |
مقدمة: العلاقة بين علم الإحصاء وتقنية المعلومات ونشأة مفهوم تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (KDD) – تعريف تنقيب البيانات، وأهم أهدافه النظرية والعملية – مفهوم مستودعات البيانات، بيانات الانترنت، وأسواق البيانات – قواعد البيانات واستكشافها: بناء قاعدة البيانات الإحصائية (تعريف أنواع المتغيرات المستخدمة، جمع البيانات، وإعداد مصفوفة البيانات) – التحليل الاستكشافي للبيانات – المعالجة الأولية لقواعد البيانات: أسباب المعالجة الأولية – تنظيف البيانات ( التعامل مع القيم المفقودة، التشويش في البيانات والقيم المتطرفة، مفهوم وطرق تنعيم البيانات، والبيانات غير المتماسكة) – تكامل البيانات ( مفهوم تعريف الكينونة، الوفرة، التكرار، وغيرها من مشاكل جمع ورصد البيانات) – تحويل البيانات ( بعض طرق التطبيع: طريقة أقل-أكبر، طريقة القيم المعيارية، طريقة التقريب العشري) – مفهوم تقليص حجم قواعد البيانات. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.412 |
الإحصاء الطبي |
|
|
|
3 |
ST.401 , ST.403 |
وصف المقرر |
مقدمة: توضيح الفرق بين الإحصاء الحيوي والإحصاء الطبي – التطبيقات الحديثة لعلم الإحصاء في مجالات الطب، الصيدلة، وصحة المجتمع – الإحصاء الاستكشافي للبيانات الطبية: كيفية استخدام الأساليب الإحصائية للتعامل مع البيانات الناتجة عن التجارب الطبية والمعملية الخاصة، (إحصاءات، رسومات بيانية، وحزم إحصائية) – مقدمة في التجارب السريرية (Clinical trials): مفهوم التجربة السريرية، ومراحل إعدادها وإدارتها – التدخل الإحصائي في التجربة السريرية (تحديد طول التجربة، المراقبة المرحلية لبيانات التجربة (الاختبار التتابعي التقليدي للمجموعات، إجراء بيز التتابعي)، تعشئة المجموعات، وإعداد التقرير الوصفي للبيانات) – مقدمة في تحليل البقاء أو الاستمرارية (Survival analysis): تعريف البقاء – تقدير دالة البقاء باستخدام طريقة كابلن- ماير، ومنحنى البقاء – التقدير المعلمي لدالة البقاء (التعريف، نموذج الاستشعار العشوائي، نموذج التوزيع الأسي) – نموذج المجازفة النسبية لكوكس (التعريف، تقدير وتمثيل نموذج الانحدار لكوكس) – الطرق الإحصائية في علم الأوبئة: نسبة المخاطرة (RR) وتقديراتها (دراسة الحالات المزمنة، دراسة حالات السيطرة) – تحليل البقاء – اختبار النسبة الفردية (OR) لمنــتــل-هــانــزل – اختبارG. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.413 |
طرق بحث |
|
|
|
3 |
اكمال 112 ساعة |
وصف المقرر |
الجانب النظري: مفهوم البحث العلمي – هيكلية البحث العلمي الإحصائي (المقدمة، موضوع الدراسة، وصف البيانات، تحليل البيانات، استخلاص النتائج، كتابة الخلاصة والتوصيات) – تحديد الأسلوب أو الأساليب الملائمة لتحليل البيانات – استخلاص النتائج – كتابة الخلاصة والتوصيات – الجانب العملي: تصميم دراسة إحصائية باستخدام بيانات من الحياة العملية، وأساليب تحليلية بما يتناسب مع تخصص الطالب إن أمكن. |
رمز المقرر |
أسم المقرر |
نظري |
عملي |
تمرينات |
عدد الوحدات |
المتطلب السابق |
ST.414 |
موضوعات خاصة |
|
|
|
3 |
اكمال 112 ساعة |
وصف المقرر |
يتم اقتراح توصيف موضوعات هذا المقرر من قِبل مجلس القسم بحسب ما يستجد من موضوعات تخصصية جديدة لم يتم ادراجها ضمن مقررات القسم. |